멘토 Pick! 25년 4월 첫째 주 아티클 모음
F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링
안녕하세요 여러분!
이번 주도 카카오 출신 멘토님께서 이번 주에 직접 선정한 아티클을 공유드립니다!
멘토's Pick에서 트렌디한 인사이트를 놓치지 마세요! 🚀
🤔 들어가기 전에 알아두면 좋습니다!
- 대부분 아티클은 영문으로 제공됩니다. 영문 글을 읽을 때 크롬 번역 플러그인을 쓰면 읽기가 불편하나, 크롬 플러그인 하나를 설치하면 한국어를 읽듯이 좀 더 쉽게 영어 아티클을 읽을 수 있습니다. Trancy Chrome 플러그인을 설치 후 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
- 아티클을 읽고 어떤 점을 더 고민해 보고, 생각해 보면 좋을지 제시해 주시는
멘토님의 Comment도 잘 활용해 보시면 좋습니다!
💡MCP는 AI 업계의 표준이 될까요?
- MCP(Model Context Protocol)는 2024년 11월 AI 기업 앤트로픽이 발표한 오픈 소스 프로토콜로, AI 시스템이 다양한 데이터 소스와 도구에 표준화된 방식으로 연결될 수 있도록 설계되었습니다.
- 2025년 3월, 오픈AI의 CEO 샘 알트만이 자사 제품 전반에 MCP 지원을 추가한다고 발표하면서, MCP는 AI 업계의 표준으로 자리매김하고 있습니다.
- 다만 아직까지 MCP를 제대로 구현한 제품은 공개된 바 없으며, 대부분은 사양과 가능성 중심의 논의 단계에 머물러 있습니다.
💌 멘토님의 Comment
"다양한 툴과 데이터를 LLM과 연결하는 문제는 앞으로의 AI 응용에서 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 그런 의미에서 MCP는 단순한 기술 사양을 넘어서, AI 생태계를 통합할 수 있는 표준으로 주목받고 있습니다.
특히, 오픈AI와 같은 주요 플레이어들의 채택은 MCP의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 이러한 변화 속에서 개발자들은 MCP와 같은 새로운 프로토콜에 대한 이해와 활용 능력을 어떻게 향상시킬 수 있을까요? 또한, MCP의 도입이 기존 AI 시스템과의 통합에 어떤 영향을 미칠지 고민해보는 것도 중요할 것 같습니다.
다만 이 글을 읽으며 특히 주목해야 할 부분은, 아직 ‘MCP를 제대로 구현한 사례는 없다’는 점입니다. 지금은 어디까지나 개념과 방향성이 제시된 상태이며, 실제 제품화는 이제 막 시작되는 단계입니다.
지금 우리가 고민해야 할 질문은 이런 것입니다.
“MCP를 실무에 어떻게 적용할 수 있을까?”보다는,
“MCP가 구현되었을 때, 내 서비스는 어떤 식으로 변화해야 할까?”이처럼 아직 오지 않은 미래를 가정하고 준비하는 것이 기술 변화의 초기 국면에서 우리가 할 수 있는 가장 현명한 대응 아닐까요?"
💡Async, Sync, in Between
- 동기와 비동기 함수가 공존할 때 발생하는 대표적인 문제는 컬러링 문제(coloring problem)입니다. 비동기 함수는 동기/비동기 함수를 모두 호출할 수 있지만, 동기 함수는 비동기 함수를 호출할 수 없어 코드 전체가 '비동기로 전염'되는 현상이 발생합니다.
- 라이브러리나 플러그인 시스템을 설계할 때 이 문제는 더욱 복잡해집니다. 기능을 확장하려면 비동기를 허용해야 하지만, 이로 인해 전체 API를 async로 바꾸거나 sync/async 버전을 이중으로 구현해야 하는 부담이 생깁니다.
- 이를 해결하기 위해 quansync라는 새로운 패턴을 소개합니다. quansync는 동일한 로직을 기반으로 sync/async 상황에 따라 다르게 동작할 수 있는 "양자(superposition) 상태"의 함수 형태를 제공합니다.
💌 멘토님의 Comment
"이 글은 단순히 async/await를 잘 쓰자는 이야기가 아닙니다. 비동기 전염 문제, 즉 어떤 하나의 함수가 async로 바뀌는 순간 전역적으로 async가 전파되는 구조적 불편함을 근본적으로 짚어줍니다.
특히 라이브러리나 플러그인 시스템을 설계할 때 "sync와 async를 모두 지원해야 할까?", "두 버전을 나눠서 유지보수하는 것이 정답일까?" 같은 고민을 해본 분이라면 깊이 공감하실 내용입니다. quansync는 이 문제에 대해 흥미로운 해결책을 제안하며, 실질적인 코드 예시도 함께 제공합니다.
글을 읽으며 다음과 같은 질문을 던져보면 어떨까요?
- 여러분이 만드는 API나 라이브러리, 플러그인 시스템은 정말 동기일 필요가 있나요?
- 비동기 확장이 필요할 때, 지금처럼 별도 async 함수를 만들고 계신가요?
- 혹시라도 향후에 sync/async를 모두 지원해야 할 가능성이 있다면, 지금 구조는 이를 감당할 수 있을까요?"
💡SSR Deep Dive for React Develope
- React 개발자를 대상으로 SSR 개념, 동작 방식, CSR/SSG와의 차이점을 설명하며, 직접 SSR을 적용해보는 코드 예제까지 포함되어 있는 글입니다.
- SEO 개선, 초기 로딩 속도 향상 등 실무에서 SSR이 필요한 맥락을 구체적으로 설명합니다.
💌 멘토님의 Comment
"React 개발자로서 CSR만으로는 해결되지 않는 SEO 문제나 소셜 미디어 미리보기 한계를 한 번쯤 경험해보셨을 텐데요. 이 글은 그 문제의 본질을 짚고, SSR과 SSG라는 해결책을 단계적으로 보여줍니다.
SSR을 단순히 "React + 서버 렌더링"이라 추상적으로 설명하지 않고, fs.readFile, replace, getTitleFromPath 등을 이용한 구체적인 서버 코드 수준에서 설명하고 있다는 점입니다. 프론트엔드 개발자가 서버 렌더링을 처음 도입할 때 맞닥뜨리는 장벽을 낮춰주는 접근입니다.
개발자로서 SEO와 초기 렌더링 성능을 고민 중이시라면, 실습과 개념이 함께 담긴 이 글이 좋은 출발점이 될 수 있겠습니다."
💡코딩은 프로그래밍이 아니에요
레슬리 램포트의 ‘코딩은 프로그래밍이 아니다’ 발표를 기반으로 요약한 글입니다.
많은 개발자들이 프로그래밍을 ‘코드 작성’으로만 이해하지만, 램포트는 그것을 강하게 반박합니다. 진짜 프로그래밍은 추상화, 상태 전이의 정의, 명확한 알고리즘적 사고로부터 출발한다고 강조합니다.
특히 "정수 배열의 최대값을 구한다"는 단순한 문제조차, 정확히 무엇을 의미하는지 명확히 정의하지 않으면 오류 가능성이 있다고 설명하며, 문제 정의의 중요성을 사례로 보여줍니다.
💌 멘토님의 Comment
"우리는 종종 "개발자니까 코드를 잘 짜야지"라는 당연한 전제를 가지고 있지만, 램포트는 그것보다 훨씬 근본적인 질문을 던집니다. "당신은 정확히 무엇을 만들고 싶은가요?"라고요.
코드는 결국 상태 전이를 구현하는 수단이고, 그 상태 전이가 정확히 어떤 의미를 가져야 하는지 스스로 정의할 수 없다면 아무리 멋진 코드도 견고한 시스템을 만들 수 없다는 메시지는 실무에서 더 깊게 다가옵니다.
특히 복잡한 비즈니스 로직, 동시성 문제, 시스템 간 통신처럼 애매하고 모호한 영역일수록 프로그래밍의 영역은 더 중요해질 것입니다."
깊이 있는 인사이트와 현실적인 조언이 담긴 멘토님들의 인터뷰와 커리어 성장 콘텐츠가 데브클럽에서 정기적으로 업데이트되고 있습니다.
실력 있는 현직 개발자 멘토들과 직접 소통하고, 생생한 실무 노하우와 커리어 성장 전략을 배워보세요!
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