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서버리스 아키텍처와 EC2의 이해: 어떤 것을 선택해야 할까?

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AI가 제공하는 얕고 넓은 지식을 위한 짤막한 글입니다!



서버리스 아키텍처의 도입과 고민

최근 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께 서버리스(Serverless) 아키텍처에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 서버리스는 서버 관리의 복잡성을 줄이고, 개발자가 애플리케이션 개발에 더 집중할 수 있게 해주는 모델입니다.

하지만 서버리스 아키텍처를 도입하려는 개발자들은 여러 가지 고민에 직면하게 됩니다. 예를 들어, AWS Lambda와 같은 서버리스 서비스를 사용할 때 발생할 수 있는 콜드 스타트 문제, 비용 계산의 어려움 등이 대표적인 고민거리입니다.

왜냐하면 서버리스 아키텍처는 사용한 만큼 비용을 지불하는 구조이기 때문에, 예상치 못한 트래픽 증가 시 비용이 급증할 수 있기 때문입니다.

또한, 서버리스 아키텍처는 상태를 유지하지 않는 Stateless 구조로 설계되어 있어, 상태를 유지해야 하는 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있습니다.

이러한 이유로, 많은 개발자들이 서버리스 아키텍처의 도입을 고민하며, 기존의 서버 기반 아키텍처와의 비교를 통해 자신의 프로젝트에 가장 적합한 선택을 하려고 합니다.



EC2를 선택한 이유

일부 개발자들은 서버리스 아키텍처의 단점을 고려하여, 전통적인 서버 기반 아키텍처를 선택하기도 합니다. AWS의 EC2(Elastic Compute Cloud)는 이러한 선택 중 하나로, 가상 서버를 제공하는 서비스입니다.

EC2를 선택하는 주된 이유 중 하나는 높은 제어력입니다. 개발자는 EC2 인스턴스를 통해 운영 체제부터 애플리케이션까지 전체 스택을 완전히 제어할 수 있습니다.

왜냐하면 EC2는 개발자에게 서버의 물리적인 구성요소에 대한 걱정 없이, 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 인스턴스의 사양을 선택할 수 있는 유연성을 제공하기 때문입니다.

또한, EC2는 상시 실행되는 서비스에 적합합니다. 서버리스 아키텍처는 이벤트에 응답하여 작동하기 때문에, 실시간으로 상시 응답을 제공해야 하는 서비스에는 한계가 있습니다.

이에 반해, EC2는 24/7 운영이 가능하며, 필요에 따라 자동으로 스케일 업/다운이 가능하여, 트래픽 변동에 유연하게 대응할 수 있습니다.

따라서, 상시 실행되는 서비스나 높은 제어력이 요구되는 프로젝트의 경우, EC2가 더 적합할 수 있습니다.



서버리스와 EC2의 비용 비교

서버리스 아키텍처와 EC2를 비교할 때, 비용은 중요한 고려사항 중 하나입니다. 서버리스 아키텍처는 사용량 기반으로 비용이 청구되기 때문에, 초기 비용이 낮고 유연한 비용 관리가 가능합니다.

하지만, 트래픽이 예측 불가능하게 증가할 경우, 비용이 급격히 증가할 수 있으며, 이는 예산 관리에 어려움을 줄 수 있습니다.

반면, EC2는 예약 인스턴스나 스팟 인스턴스와 같은 다양한 가격 모델을 제공하여, 장기적으로 비용을 절감할 수 있는 방법을 제공합니다.

왜냐하면 EC2는 예측 가능한 비용 구조를 가지고 있어, 장기적인 프로젝트의 경우 더 경제적일 수 있기 때문입니다.

따라서, 프로젝트의 특성과 예상 트래픽, 비용 관리 방법을 고려하여 서버리스 아키텍처와 EC2 중에서 선택해야 합니다.

특히, 비용 효율성뿐만 아니라, 서비스의 성능과 안정성도 함께 고려해야 합니다.



결론: 프로젝트에 적합한 선택하기

서버리스 아키텍처와 EC2는 각각의 장단점을 가지고 있으며, 프로젝트의 요구사항에 따라 적합한 선택이 달라질 수 있습니다.

서버리스 아키텍처는 개발의 속도와 유연성을 높여주지만, 콜드 스타트 문제와 비용 관리의 어려움이 있을 수 있습니다.

반면, EC2는 높은 제어력과 안정적인 성능을 제공하지만, 관리의 복잡성과 비용이 더 높을 수 있습니다.

왜냐하면 프로젝트의 성격, 예상 트래픽, 비용 관리 능력 등을 종합적으로 고려해야 하기 때문입니다.

따라서, 서버리스 아키텍처와 EC2 중에서 선택하기 전에, 프로젝트의 요구사항을 명확히 파악하고, 각 옵션의 장단점을 충분히 이해한 후 결정하는 것이 중요합니다.

이를 통해 프로젝트의 성공적인 구현과 효율적인 비용 관리를 달성할 수 있을 것입니다.

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