머신러닝 엔지니어
딥다이브 멘토링

F-Lab 교육 철학

F-Lab 커리큘럼은 단순히 완주하는 것을 목표로 하지 않습니다. ‘채용 우대사항에 있는 멋있어 보이는 기술을 써본 적이 있다’는 것만으로는 "내가 이 기술을 왜 썼는지", "기술의 본질에 맞게 잘 쓴건지"에 대해 면접관을 납득시킬 수 없기에 커리어를 향상시키기 어렵기 때문입니다.

물론 멋있어보이는 기술을 먼저 가르치거나 빠르게 진도를 빼는 것에 집중하면 멘티에게 "뭐 하나라도 가져간다"는 거짓된 만족감을 줄 수 있습니다. 하지만 이는 "멘티가 진정으로 뛰어난 커리어를 가질 수 있도록, 멘티가 힘들어하더라도 제대로 본질적인 역량을 높혀준다"라는 F-Lab 본연의 목적에 벗어납니다.

또한 모든 면접관들이 입을 모아 말하는 것이 "지원 자격이나 우대 사항에 써있는 기술 잘 다 모른다고 해도 되니, 한 개만이라도 제대로 대답하는 사람이 있었으면 좋겠다" 입니다. 짤막한 정보를 암기해서 아무리 많이 알고 있어도 일할 때 코드로 녹이지 못하면 아무것도 모르는 사람과 차이가 없기 때문입니다.

그렇기에 F-Lab은 어렵고 시간이 오래 걸리더라도 기술을 제대로 이해하고 사용하는 것에 중점을 둡니다. 프로젝트를 완성하지 못해도, 진도를 모두 나가지 못해도 괜찮습니다. 하지만 자신이 학습했던 것들에 대해선 제대로 깊이있게 대답할 수 있게 되실겁니다. 실제로 네카라쿠배에 합격한 F-Lab 수료생의 포트폴리오를 보면 프로젝트를 끝까지 완성한 수료생은 거의 없습니다.

이러한 모습을 만들기 위해 멘토링에서는 멘티 개인의 학습 수준과 방식에 맞춰 1:1로 멘토링을 진행하고 있습니다. 이를 통해 꾸준하고 깊이 있는 학습 습관을 기를 수 있으며, 멘토링이 종료되고 나서도 스스로 성장할 수 있는 기반을 갖추게 됩니다.