F-Lab
🚀
상위권 IT회사 합격 이력서 무료로 모아보기

서버 사이드 렌더링과 클라이언트 사이드 렌더링의 이해

writer_thumbnail

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

AI가 제공하는 얕고 넓은 지식을 위한 짤막한 글입니다!



서론: 웹 개발의 두 가지 렌더링 방식

현대 웹 개발에서는 사용자에게 빠르고 효율적인 페이지 로딩 경험을 제공하기 위해 다양한 기술이 사용됩니다. 이 중 서버 사이드 렌더링(SSR)과 클라이언트 사이드 렌더링(CSR)은 웹 애플리케이션을 구축할 때 고려해야 할 중요한 렌더링 방식입니다. 왜냐하면 이 두 방식은 페이지 로딩 속도, SEO 최적화, 사용자 경험 등 여러 면에서 서로 다른 장단점을 가지고 있기 때문입니다.

이 글에서는 SSR과 CSR의 기본 개념을 소개하고, 각각의 장단점을 비교하여 어떤 상황에서 어떤 방식을 선택해야 하는지에 대해 논의하겠습니다.



서버 사이드 렌더링(SSR)의 원리와 장점

서버 사이드 렌더링은 사용자의 요청에 따라 서버에서 HTML 문서를 생성하여 클라이언트로 전송하는 방식입니다. 이 과정에서 서버는 데이터베이스 조회, HTML 템플릿 렌더링 등의 작업을 수행합니다. 왜냐하면 사용자에게 전달되는 페이지가 서버에서 미리 완성된 형태로 제공되기 때문입니다.

SSR의 가장 큰 장점은 초기 로딩 속도의 개선과 검색 엔진 최적화(SEO)에 있습니다. 왜냐하면 검색 엔진 크롤러가 콘텐츠를 더 쉽게 인덱싱할 수 있으며, 사용자는 서버로부터 완성된 페이지를 바로 받아볼 수 있기 때문입니다.



클라이언트 사이드 렌더링(CSR)의 원리와 장점

클라이언트 사이드 렌더링은 브라우저에서 JavaScript를 사용하여 HTML을 동적으로 생성하고 렌더링하는 방식입니다. 사용자가 웹 페이지에 접속하면 서버로부터 HTML, CSS, JavaScript 파일을 받아오고, JavaScript가 브라우저에서 실행되면서 페이지가 사용자에게 보여지게 됩니다. 왜냐하면 페이지의 대부분의 렌더링 작업이 사용자의 브라우저에서 이루어지기 때문입니다.

CSR의 가장 큰 장점은 풍부한 인터랙티브 경험과 페이지 전환 시의 빠른 반응 속도에 있습니다. 왜냐하면 한 번의 페이지 로딩으로 필요한 모든 자원을 불러온 후, 사용자의 상호작용에 따라 필요한 부분만을 동적으로 갱신하기 때문입니다.



SSR과 CSR의 선택 기준

SSR과 CSR 중 어떤 방식을 선택할지는 프로젝트의 요구 사항과 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어, SEO 최적화가 중요한 콘텐츠 중심의 웹사이트는 SSR을, 사용자와의 인터랙션이 많고 동적인 웹 애플리케이션은 CSR을 선택하는 것이 일반적입니다. 왜냐하면 각 방식이 가진 장단점이 프로젝트의 목표와 잘 맞물리기 때문입니다.

또한, 최근에는 Next.js와 같은 프레임워크를 사용하여 SSR과 CSR을 혼합한 하이브리드 접근 방식을 취하는 경우도 많습니다. 이는 초기 페이지 로딩은 SSR로 처리하여 SEO와 성능을 개선하고, 이후의 페이지 내 인터랙션은 CSR로 처리하여 사용자 경험을 향상시키는 방식입니다.



결론: 적절한 렌더링 방식의 선택

웹 개발 프로젝트에서 SSR과 CSR 중 적절한 렌더링 방식을 선택하는 것은 사용자 경험, SEO, 개발 효율성 등 여러 측면을 고려해야 합니다. 왜냐하면 각 방식은 서로 다른 장단점을 가지고 있으며, 프로젝트의 성공을 위해 이를 잘 이해하고 적용해야 하기 때문입니다.

따라서 프로젝트의 목표와 요구 사항을 명확히 파악한 후, SSR, CSR, 혹은 두 방식을 혼합한 접근 방식 중에서 가장 적합한 방식을 선택하여 적용하는 것이 중요합니다. 이를 통해 개발자는 더 나은 사용자 경험과 웹 애플리케이션의 성능을 제공할 수 있습니다.

ⓒ F-Lab & Company

이 컨텐츠는 F-Lab의 고유 자산으로 상업적인 목적의 복사 및 배포를 금합니다.

조회수

멘토링 코스 선택하기

  • 코스 이미지
    Java Backend

    아키텍처 설계와 대용량 트래픽 처리 능력을 깊이 있게 기르는 백앤드 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Node.js Backend

    아키텍처 설계와 대용량 트래픽 처리 능력을 깊이 있게 기르는 백앤드 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Python Backend

    대규모 서비스를 지탱할 수 있는 대체 불가능한 백엔드, 데이터 엔지니어, ML엔지니어의 길을 탐구하는 성장 과정

  • 코스 이미지
    Frontend

    기술과 브라우저를 Deep-Dive 하며 성능과 아키텍처, UX에 능한 개발자로 성장하는 과정

  • 코스 이미지
    iOS

    언어와 프레임워크, 모바일 환경에 대한 탄탄한 이해도를 갖추는 iOS 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Android

    아키텍처 설계 능력과 성능 튜닝 능력을 향상시키는 안드로이드 Deep-Dive 과정

  • 코스 이미지
    Flutter

    네이티브와 의존성 관리까지 깊이 있는 크로스 플랫폼 개발자로 성장하는 과정

  • 코스 이미지
    React Native

    네이티브와 의존성 관리까지 깊이 있는 크로스 플랫폼 개발자로 성장하는 과정

  • 코스 이미지
    Devops

    대규모 서비스를 지탱할 수 있는 데브옵스 엔지니어로 성장하는 과정

  • 코스 이미지
    ML Engineering

    머신러닝과 엔지니어링 자체에 대한 탄탄한 이해도를 갖추는 머신러닝 엔지니어 성장 과정

  • 코스 이미지
    Data Engineering

    확장성 있는 데이터 처리 및 수급이 가능하도록 시스템을 설계 하고 운영할 수 있는 능력을 갖추는 데이터 엔지니어 성장 과정

  • 코스 이미지
    Game Server

    대규모 라이브 게임을 운영할 수 있는 처리 능력과 아키텍처 설계 능력을 갖추는 게임 서버 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Game Client

    대규모 라이브 게임 그래픽 처리 성능과 게임 자체 성능을 높힐 수 있는 능력을 갖추는 게임 클라이언트 개발자 성장 과정

F-Lab
소개채용멘토 지원
facebook
linkedIn
youtube
instagram
logo
(주)에프랩앤컴퍼니 | 사업자등록번호 : 534-85-01979 | 대표자명 : 박중수 | 전화번호 : 0507-1315-4710 | 제휴 문의 : info@f-lab.kr | 주소 : 서울특별시 강남구 테헤란로63길 12, 438호 | copyright © F-Lab & Company 2024