F-Lab
🚀
상위 1% 개발자에게 1:1로 멘토링 받아 성장하세요

자바 스트림(Stream) API 활용 가이드

writer_thumbnail

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

AI가 제공하는 얕고 넓은 지식을 위한 짤막한 글입니다!



자바 스트림 API 소개

자바 8에서 소개된 스트림(Stream) API는 데이터 컬렉션 처리를 위한 강력한 도구입니다. 이는 함수형 프로그래밍의 접근 방식을 도입하여, 데이터를 추상화된 방식으로 처리할 수 있게 해줍니다.

왜냐하면 스트림 API를 사용하면 데이터 컬렉션을 선언적으로 처리할 수 있으며, 코드의 가독성과 유지보수성이 향상되기 때문입니다.



스트림 API의 주요 특징

스트림 API는 '필터링(filtering)', '매핑(mapping)', '리듀싱(reducing)' 등 다양한 데이터 처리 연산을 지원합니다. 이를 통해 복잡한 데이터 처리 로직을 간결하게 표현할 수 있습니다.

왜냐하면 스트림 API는 데이터를 파이프라인으로 처리하기 때문에, 각 연산이 순차적 혹은 병렬적으로 실행될 수 있기 때문입니다.



스트림 API 활용 예제

스트림 API를 활용한 데이터 처리 예제를 살펴보겠습니다. 다음은 리스트에서 특정 조건을 만족하는 요소만 필터링하여 새로운 리스트를 생성하는 예제입니다.

    List myList = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");
    List filteredList = myList.stream()
                                    .filter(s -> s.startsWith("a"))
                                    .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(filteredList); // [apple]

왜냐하면 스트림 API의 'filter' 연산을 사용하여 'a'로 시작하는 요소만 선택하고, 'collect' 연산으로 결과를 리스트로 수집하기 때문입니다.



스트림 API의 병렬 처리

스트림 API는 'parallelStream()' 메소드를 통해 데이터를 병렬로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 멀티코어 프로세서의 이점을 활용하여 데이터 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

왜냐하면 'parallelStream()'을 사용하면 스트림 파이프라인의 연산이 여러 스레드에서 동시에 실행될 수 있기 때문입니다.



결론

자바 스트림 API는 데이터 컬렉션을 효율적으로 처리할 수 있는 강력한 도구입니다. 다양한 연산을 지원하며, 병렬 처리 기능을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

왜냐하면 스트림 API를 사용하면 데이터 처리 로직을 간결하고 선언적으로 표현할 수 있으며, 코드의 가독성과 유지보수성이 향상되기 때문입니다.

ⓒ F-Lab & Company

이 컨텐츠는 F-Lab의 고유 자산으로 상업적인 목적의 복사 및 배포를 금합니다.

조회수

멘토링 코스 선택하기

  • 코스 이미지
    Java Backend

    아키텍처 설계와 대용량 트래픽 처리 능력을 깊이 있게 기르는 백앤드 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Frontend

    언어와 프레임워크, 브라우저에 대한 탄탄한 이해도를 갖추는 프론트엔드 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Android

    아키텍처 설계 능력과 성능에 대한 경험을 바탕으로 딥다이브하는 안드로이드 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Python

    대규모 서비스를 지탱할 수 있는 대체 불가능한 백엔드, 데이터 엔지니어, ML엔지니어의 길을 탐구하는 성장 과정

  • 코스 이미지
    iOS

    언어와 프레임워크, 모바일 환경에 대한 탄탄한 이해도를 갖추는 iOS 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Node.js Backend

    아키텍처 설계와 대용량 트래픽 처리 능력을 깊이 있게 기르는 백앤드 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    ML Engineering

    머신러닝과 엔지니어링 자체에 대한 탄탄한 이해도를 갖추는 머신러닝 엔지니어 성장 과정

  • 코스 이미지
    Data Engineering

    확장성 있는 데이터 처리 및 수급이 가능하도록 시스템을 설계 하고 운영할 수 있는 능력을 갖추는 데이터 엔지니어 성장 과정

  • 코스 이미지
    Game Server

    대규모 라이브 게임을 운영할 수 있는 처리 능력과 아키텍처 설계 능력을 갖추는 게임 서버 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Game Client

    대규모 라이브 게임 그래픽 처리 성능과 게임 자체 성능을 높힐 수 있는 능력을 갖추는 게임 클라이언트 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    Flutter

    크로스 플랫폼에서 빠른 성능과 뛰어난 UI를 구현할 수 있는 능력을 갖추는 플러터 개발자 성장 과정

  • 코스 이미지
    해외취업 코스

    해외 취업을 위한 구체적인 액션을 해보고, 해외 취업에 대한 다양한 정보를 얻을 수 있는 과정

  • 코스 이미지
    Devops 코스

    대규모 아키텍처를 설계할 수 있고, 그 인프라를 구성할 수 있는 엔지니어로 성장하는 과정

F-Lab
소개채용멘토 지원
facebook
linkedIn
youtube
instagram
logo
(주)에프랩앤컴퍼니 | 사업자등록번호 : 534-85-01979 | 대표자명 : 박중수 | 전화번호 : 0507-1315-4710 | 제휴 문의 : info@f-lab.kr | 주소 : 서울특별시 강남구 테헤란로63길 12, 438호 | copyright © F-Lab & Company 2024