멘토 Pick! 25년 2월 첫째 주 아티클 모음
F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링
안녕하세요 여러분!
데브클럽의 콘텐츠, “멘토's Pick: 이번 주 추천 아티클”을 소개합니다!
이번 콘텐츠는 카카오 출신 개발자가 직접 선정한 아티클을 공유하는 슬랙 콘텐츠입니다.
멘토's Pick에서 트렌디한 인사이트를 놓치지 마세요! 🚀
🤔 들어가기 전에 알아두면 좋습니다!
- 대부분 아티클은 영문으로 제공됩니다. 영문 글을 읽을 때 크롬 번역 플러그인을 쓰면 읽기가 불편하나, 크롬 플러그인 하나를 설치하면 한국어를 읽듯이 좀 더 쉽게 영어 아티클을 읽을 수 있습니다. Trancy Chrome 플러그인을 설치 후 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
- 아티클을 읽고 어떤 점을 더 고민해 보고, 생각해 보면 좋을지 제시해 주시는
멘토님의 Comment도 잘 활용해 보시면 좋습니다!
💡 Deepseek R1 release
2025년 1월 20일 오픈소스 추론 모델 DeepSeek R1이 공개되었습니다.
GPT o1모델과 비교하여 Training Cost / API Access & Pricing 모두 압도적으로 저렴하며, 비슷한 수준의 추론 성능을 보여주고 있습니다.
💌 멘토님의 Comment
"모델 학습에는 대량의 하드웨어와 높은 비용이 진입장벽을 만든 상태에서 비용을 획기적으로 낮추고, 그 방식을 오픈소스로 공개한 DeepSeek-R1은 AI 생태계에 큰 변화를 줄 것으로 예상됩니다. 높은 비용으로 활용에 진입장벽을 주던 비용문제가 해결되며 개발자에게 AI 활용능력이 점점 요구될것으로 예상되므로, 개발 분야와 무관하게 AI에 대해 관심을 가지고 지켜보는것이 좋겠습니다."
💡 네이버페이 주문에 적용된 확장 가능한 대기열 개발기
순간적인 트래픽(Traffic Spikes)을 대비하는 시스템 아키텍처를 고민하고, 확장 가능한 대기열을 구현하는 방식을 설명합니다.
해당 트래픽으로 인해 일부 유저의 주문기능이 실패하는것을 방지하기 위해 대기표를 구현했으며, 대기표가 많아질 경우 어떻게 확장할지 고민한 설계를 공유합니다.
💌 멘토님의 Comment
"스파이크성 트래픽에 대한 대처는 어렵습니다. 미리 서버를 늘려두면 인프라 사용 비용이 늘어나며, 대응하지 않으면 서비스 장애로 이어집니다. 장애방지와 비용절감을 함께 달성하는 방식은 어떤게 있을까요?"
💡 Building a mental model for async programs
Dart / Rust를 사용하며 얻은 비동기 프로그램 작성 경험을 기반으로 비동기작업에 의한 멘탈모델 개발 방식을 공유합니다. 해당 언어를 몰라도 포스트를 읽을 수 있도록 쉬운 코드 예시로 설명되어 있습니다. 비동기 작업으로 발생되는 버그를 미리 발견하는 방식과 미리 버그를 예방하는 방법을 설명합니다.
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💌 멘토님의 Comment
“성능향상을 위해 비동기/논블로킹 작업을 사용하곤 합니다. 하지만 비동기방식의 작업은 디버깅하기 어려우며, 잘못 사용하면 큰 버그가 발생할 수 있습니다.
소스코드 작성 전 꼭 관련 테스크를 검토하여 버그가 발생할 지점이 없을지, 어떻게 예방할 수 있을지 고민해보시면 좋겠습니다.”
깊이 있는 인사이트와 현실적인 조언이 담긴 멘토님들의 인터뷰와 커리어 성장 콘텐츠가 데브클럽에서 정기적으로 업데이트되고 있습니다.
실력 있는 현직 개발자 멘토들과 직접 소통하고, 생생한 실무 노하우와 커리어 성장 전략을 배워보세요!
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