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F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

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F-Lab 백엔드 멘토 Jacob
팀 문화와 엔지니어 생산성에 관심이 많은 실리콘밸리 백엔드 개발자
 
  • 인터프리터 언어이기 때문에 런타임에 bytecode를 생성합니다. 컴파일러 언어에 비해서 런타임에 동일한 행위를 하기 위해서 처리해야 하는 일이 더 많습니다.
  • 가비지 콜렉터의 존재로 인해 CPU 사이클을 소모하게 됩니다. 또 가비지 콜렉터는 언제 실행될지 알기 어렵습니다.
  • 동적 타이핑으로 인해서 Python 인터프리터가 namespace lookup을 하는데 더 많은 노력이 들어갑니다.

 

ⓒ F-Lab & Company

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    Java Backend

    아키텍처 설계와 대용량 트래픽 처리 능력을 깊이 있게 기르는 백앤드 개발자 성장 과정

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    Frontend

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    머신러닝과 엔지니어링 자체에 대한 탄탄한 이해도를 갖추는 머신러닝 엔지니어 성장 과정

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